Gretel heute: Angaben von NVIDIA und der Presse

Die Angaben stammen von der NVIDIA-Seite, auf die gretel.ai inzwischen weiterleitet, und aus der Presse. Beide Quellen wurden am 24. September 2026 gelesen. Was sie nicht aussagen, behaupten wir nicht.

Was NVIDIA und die Presse sagen
Statusgretel.ai leitet auf NVIDIAs Seite „Synthetic Data Generation for Agentic AI“ weiter. Dort wird Gretel nicht namentlich erwähnt.
Was NVIDIA dort anbietetNeMo Data Designer und NeMo Safe Synthesizer. Letzteres „creates privacy-safe versions of sensitive data with default configurations designed to meet data privacy regulations such as HIPAA and GDPR“
Die Übernahmewurde im März 2025 gemeldet; die Parteien legten die Bedingungen nicht offen

Quellen: nvidia.com, Erzeugung synthetischer Daten ↗ · TechCrunch, 19. März 2025 ↗

Unterschiedliche Aufgaben

Gretelanonym.legal / anonym.plus
Ausgelegt fürNeue, synthetische Datensätze für Training und Tests erzeugenEinen echten Text anonymisieren, damit er genutzt werden kann
Was Sie zurückbekommenDatensätze, die den Originalen ähnelnIhren Text, in dem personenbezogene Daten ersetzt wurden — auf Wunsch umkehrbar
Typische NutzerTeams für maschinelles Lernen und DatenAlle, die Dokumente oder Eingaben an ein KI-Werkzeug senden
Wo es läuftIn NVIDIAs NeMo-Umgebunganonym.legal auf unseren Servern in Deutschland; anonym.plus auf Ihren Rechnern

Wann welches Angebot besser passt

Gretel passt besser, wenn

  • Sie große Trainings- oder Testdatensätze brauchen, in denen keine echte Person vorkommt
  • Ihr Team bereits auf NVIDIAs NeMo-Umgebung aufbaut
  • das Ziel ein Modell ist und nicht eine Antwort zu einem bestimmten Dokument
  • Sie eine Antwort zu diesem Vertrag, diesem Datensatz oder diesem Ticket brauchen
  • die berechtigte Leserin oder der berechtigte Leser die echten Namen anschließend zurückbekommen muss
  • der Text den Rechner niemals verlassen darf (anonym.plus)

Beides nutzen

Synthetische Daten ersetzen den Datensatz. Anonymisierung erhält den Text und entfernt die Angaben dazu, wer darin vorkommt. Ein Team kann mit synthetischen Daten trainieren und mit anonymisierten echten Dokumenten arbeiten. Die beiden Aufgaben überschneiden sich kaum.

Sie sind unsicher, auf welcher Ebene Ihr Problem liegt?

Sagen Sie uns, wohin der Text gelangen darf und um welche Art von Text es geht. Wir sagen Ihnen, ob das eine Aufgabe für uns ist.